产业转型迫在眉睫：
　　有色金属行业四大挑战待解
　　在“双碳”目标与全球供应链重构的双重驱动下，中国有色金属行业正站在效率革命与管理升级的关键节点。据中国有色金属工业协会数据显示，2024 年，规模以上有色金属工业企业利润总额突破4200亿元，同比增长15.6%。然而，高增长背后，有色金属行业正面临一系列深层次的挑战。
　　一是经营决策“盲区”。数据散落于勘探、采选、冶炼、生产、供应链等多个环节，导致决策依据碎片化。随着海外资源开发占比的提升，数据协同不足使企业难以精准预判市场波动，影响采购与库存策略。
　　二是生产管控“黑箱”。有色金属冶炼工艺复杂，设备多样，管理系统繁多，数据孤岛现象严重。各环节数据难以集成共享，企业难以全面掌控生产状况，优化流程和提高能效成为难题。
　　三是知识管理“断层”。资深工程师退休潮与年轻人才断层叠加，隐性经验面临失传风险。这些经验是企业创新的重要基石，一旦流失，将严重影响技术传承与创新能力。
　　四是创新孵化“孤岛”。企业内部创新资源分散，一线员工数智化工具应用能力不足。创新是推动行业发展的核心动力，但资源分散和应用能力不足限制了创新潜力的释放。
　　在行业转型的关键时刻，企业需要的不仅是技术工具，更是能系统性解决业务痛点、释放组织潜能的生态级解决方案。飞书通过融合AI技术与协同平台，正为有色金属行业构建4个维度的价值引擎。
　　转型方法论：以“AI+协同”
　　驱动四维转型引擎
　　有色金属企业长期受困于数据分散与协同低效。飞书构建全域数据中枢，整合各环节关键数据流，利用多维表格与自动化仪表盘实现跨系统数据实时聚合。通过飞书中间件，企业可打通ERP、MES 等工业系统，实现数据分钟级同步，并通过智能消息卡片向管理者推送核心经营看板。这种“数据直达”模式，可以助力企业快速响应价格波动，预测市场趋势，为供应链韧性管理提供科学依据。
　　一是生产管控闭环，打破系统孤岛，提升协同效率。在复杂生产场景中，设备、工艺、人员的高效协同是关键。飞书以协同平台为基座，支持企业用飞书多维表格便捷搭建轻量化生产管理系统，覆盖订单排产、设备维护、质量检测全流程。车间工人可实时填报数据，系统自动预警并推送处置建议；设备保养计划接入飞书日历，到期自动提醒执行，并支持现场拍照留痕。对于多基地协同生产的企业，飞书构建标准化数据模板，消除统计口径差异，通过可视化看板实时对比各产线指标，为工艺优化提供即时反馈。这种“端到端”协同机制，大幅缩短了信息延迟。
　　二是企业知识赋能，传承工业智慧，沉淀专业经营。面对人才断层与技术经验流失挑战，飞书打造了“沉淀—流通—应用”的知识管理体系。结合飞书文档、知识库、词典、服务台等功能，结构化存储核心经验，并利用全局搜索实现知识找人。例如，通过飞书服务台能将高频问题转化为标准化解决方案，机器人自动拦截重复工单，提高解答效率；基于飞书妙记，能便捷将专家培训内容提炼制作为知识卡片，定向推送至相关岗位，让隐性经验在组织内持续流动。
　　三是创新持续激发，激活组织潜能，轻松驾驭AI工具。在有色金属企业中，一线创新是发展的动力，但常常受到资源和工具的限制。飞书为一线员工提供了简单易用的创新工具和平台，极大地激发了他们的创新活力。某钛精矿上市企业的一线工作人员基于飞书集成平台自主开发，实现园区监控摄像头图片自动抓取并同步上传飞书多维表格。在多维表格中，通过调用AI字段捷径对摄像头异常情况进行自动分析，并生成报表。一旦发现异常，系统会自动推送到相关人员或群组里。这一创新实践，充分展示了飞书在助力一线员工快速上手AI工具方面的独特优势。飞书作为数字化底座，不仅使AI技术的应用变得便捷高效，还成功打通了“业务”与“人员”之间的壁垒，为企业一线创新提供了强有力的支持。
　　未来图景：
　　从“工具革命”到“认知革命”
　　有色金属行业的数智化转型不仅是技术层面的升级，更是组织能力与产业生态的重构。飞书“AI+协同”解决方案通过穿透数据孤岛、沉淀工业知识、激发基层创新，正在帮助行业跨越“单点数字化”陷阱，迈向“全域智能化”新阶段。未来，随着5G、数字孪生等技术的深度融合，这场转型将催生更多如“黑灯工厂”“智慧矿山”的行业范式，为中国从“有色大国”迈向“有色强国”注入核心动能。

（张芷齐 罗红钢）